Immobilhound
L'algoritmo che fiuta la casa giusta.
Product brand per disintermediare il mercato immobiliare.
- Cliente
- Immobilhound · PropTech AI
- Durata
- 16 settimane
- Ruolo MTA
- Product brand · UX · Marketing site
- Anno
- 2024
- Stack
- Next.jsSupabaseVercel AI SDKMapbox
Cosa ci ha chiesto il brief, cosa abbiamo deciso di consegnare.
Costruire un brand AI-native credibile e premium
Triplicare le iscrizioni alla beta in 3 mesi
Rendere comprensibile il funzionamento dell'algoritmo
16 settimane di lavoro, scandite con metodo.
- 01
Discovery
· 2 settInterviste utenti, analisi competitor PropTech globali.
- 02
Brand & naming refresh
· 3 settIdentità visiva, voice, design principles AI.
- 03
Product UX
· 4 settFlow di onboarding, scheda immobile, scoring AI.
- 04
Marketing site
· 3 settSito di prodotto con waitlist e demo interattiva.
- 05
Build
· 3 settNext.js + Supabase, integrazione mappe, AI scoring.
- 06
Launch beta
· 1 settOnboarding a coorti, monitoring engagement.
Cosa ha portato a casa il cliente.
Brand identity
Design system prodotto
Marketing site
Onboarding flow
Scoring AI spiegato
L'architettura del progetto, sezione per sezione.
Ogni parte dell'interfaccia risponde a un obiettivo specifico. Esplora le scelte di posizionamento, copy e design attraverso i dettagli strategici del lavoro svolto.
Hero AI-native
Animazione mappa + scoring live, posizionamento immediato.
Come funziona
3 step illustrati: input, scoring, match.
Demo interattiva
Mini-search live sopra la fold, niente video fake.
Trust & dati
Numeri di scala, fonti dati, sicurezza.
Waitlist
Onboarding a coorti, comunicazione progressi via email.
Numeri reali, non vanity metrics.
+312%
iscrizioni beta
Demo interattiva sopra la fold ha rimosso lo scetticismo iniziale.
1.4M
annunci indicizzati
Crawler proprietario + normalizzazione automatica AI.
94%
match rilevanti
Scoring spiegato genera fiducia e feedback continuo.